AI賦能(néng)産業(yè)互聯網，打開(kāi)産業(yè)數(shù)字化(huà)新篇章(zhāng)！
AI + 産 業(yè) 互 聯 網↓↓↓
國(guó)聯股份，作(zuò)為(wèi)一(yī)家(jiā)緻力于産業(yè)互聯網探索的(de)平台，以工(gōng)業(yè)電(diàn)子(zǐ)商務為(wèi)基礎，以互聯網大(dà)數(shù)據為(wèi)支撐，緻力于互聯網、物(wù)聯網、大(dà)數(shù)據、雲計(jì)算(suàn)、人(ré♠n)工(gōng)智能(néng)等新技(jì)術(shù)與傳統産業(yè)的(de)深度融合，力争不(bù)斷促進傳統産業(yè)降本增效的(de)價值使命。
按工(gōng)信部的(de)規劃，工(gōng)業(yè)電(diàn)子(zǐ)商務是(shì)工(gōng)業(yè)互聯網的(de)重要(y♠ào)環節，是(shì)務實有(yǒu)效推進工(gōng)業(yè)互聯網平台發展的(de)有(yǒu)效抓手。工(gōng)業(yè)互聯網的(de)核心在“互聯”，而工(gōng)業(yè)電(diàn)子(zǐ)商務的(de)核心在“商務”。工(gōng)業(yè)互聯網通(tōng)過機(jī)器(qì)或設備的(de)互聯互通(tōng)沉澱了(le)大(dà)量的(de)數(shù)據流，而工(gōng)業(yè)電(di àn)子(zǐ)商務則以供應鏈為(wèi)核心形成信息流、商流、物(wù)流、資金(jīn)鏈等閉環，可(kě)以有(yǒu)效實現(xiàn)從(cóng)工$(gōng)業(yè)互聯到(dào)數(shù)據增值、從(cóng)工(gōng)業(yè)互聯到(dσào)供應鏈增值，從(cóng)工(gōng)業(yè)互聯到(dào)跨界生(shēng)态，從(cóng)而成為(wèi)工(gōng)業(yè)互聯網落地(dì)深耕的(de)重要(yào)抓"手。
公司産業(yè)互聯網戰略的(de)核心是(shì)“平台服務、科(kē)技(jì)驅動、數(shù)據支撐”，以平台、科(kē)技(jì)、數(shù)據構建全新的(de)垂直産業(yè)互聯網生(shēng)态。在多(duō)年(nián)的(de)發展中，我們在不(bù)斷推進從÷(cóng)工(gōng)業(yè)電(diàn)子(zǐ)商務開(kāi)始的(de)各階段戰略規劃，通(tōng)過平台運營滿足實體(tǐ)企業(yè)←交易、交付、資金(jīn)、生(shēng)産、鏈接等的(de)經營需求，并以交易數(shù)字化(huà)工(gōng)具、供應鏈數(shù)字化(huà)工£(gōng)具、生(shēng)産經營數(shù)字化(huà)工(gōng)具構建平台運營的(de)科(kē)技(jì)₽驅動體(tǐ)系。伴随平台運營的(de)推進，科(kē)技(jì)驅動對(duì)供應鏈和(hé)生(σshēng)産經營各環節的(de)數(shù)字化(huà)改造及通(tōng)道(dào)銜接，進而在交易端、供應鏈端、生(shēng)産端沉澱海(hǎi) 量數(shù)據，形成大(dà)數(shù)據支撐，由此以平台、科(kē)技(jì)、數(shù)據體(<tǐ)系構建産業(yè)鏈閉環，實現(xiàn)工(gōng)業(yè)互聯網的(de)高(gāo)效運轉，産業(yè)互聯的(de)核心價值，是(shì)用(yòng)數(shù©)據打通(tōng)多(duō)個(gè)産業(yè)環節，最終達到(dào)價值提升和(hé)增效降本的(de) 核心目的(de)，也(yě)可(kě)以說(shuō)産業(yè)互聯網正在逐步培育自(zì)己的(de)生(shēng)态。
所以AI在産業(yè)互聯網的(de)應用(yòng)，随著(zhe)産業(yè)轉型的(de)逐步深↕入，未來(lái)“AI+産業(yè)互聯網”應用(yòng)模式可(kě)能(néng)呈現(xiàn)出兩個(gè)特征：第一(yī)¶，以大(dà)量數(shù)據采集為(wèi)算(suàn)料基礎，以機(jī)器(qì)學習(xí)或深度學習(xí)算(suàn)法為(wèi♠)核心，通(tōng)過建立人(rén)工(gōng)智能(néng)模型解決特定的(de)診斷、預測等問(wèn)題。第二，以用(yòng)>戶需求為(wèi)導向，實現(xiàn)全産業(yè)鏈覆蓋，為(wèi)企業(yè)提供生(shēng)産控制(±zhì)優化(huà)、供應鏈優化(huà)、物(wù)流調度優化(huà)、市(shì)場(chǎng)銷售預測等方面的(de)決策輔助支撐。（源自(zì)：央廣網）
國(guó)聯股份在AI方面的(de)
我們認為(wèi)AI技(jì)術(shù)是(shì)優化(huà)生(shēng)産效率和(hé)創新商業(yè)模式的γ(de)重要(yào)手段之一(yī)。在過去(qù)幾年(nián)裡(lǐ)，公司已經在AI領域進行(xíng)了(le)大(dà)量的(de)研究和(hé)應用(yòng)，尤σ其是(shì)在電(diàn)商平台的(de)智能(néng)推薦、銷售預測、采購(gòu)預測和(hé)機(jī)器(qì)視(shì)覺等領域。
01 在智能(néng)推薦領域
為(wèi)了(le)更好(hǎo)地(dì)滿足不(bù)同行(xíng)業(yè)的(de)用(yòng)戶需求，我們采用(yòng)了(le)深度學習(xí)算$(suàn)法，根據用(yòng)戶的(de)曆史點擊記錄、購(gòu)買記錄、偏好(hǎo)和(hé)标簽↔等數(shù)據，為(wèi)用(yòng)戶提供個(gè)性化(huà)的(de)推薦服務。這(zhè)種推薦算(s$uàn)法基于用(yòng)戶行(xíng)為(wèi)數(shù)據的(de)累積和(hé)分(fēn)析♦，可(kě)以更加準确地(dì)預測用(yòng)戶的(de)需求，從(cóng)而提高(gāo)用(yòng)₹戶滿意度和(hé)購(gòu)買轉化(huà)率。同樣，除了(le)商品的(de)推薦，利用(yòng)推薦算(suàn)法我們可(kě)以在更多(duō)的(de)領域去(qù)應用(yòng)他&(tā)，例如(rú)在工(gōng)廠(chǎng)的(de)生(shēng)産制(zhì)造過程中，通(tōng)過采集以往的(de)投料記錄、采購(πgòu)記錄、操作(zuò)記錄，可(kě)以為(wèi)生(shēng)産人(rén)員(yuán)提供原材料的(de)配比推薦，為(wèi)DCS人(rén)員(yuán)提供β生(shēng)産系統的(de)操作(zuò)推薦，如(rú)根據原材料的(de)含量指标，推薦在什(shén)麽時(shí)間(jiān)加什(shén)麽料，加多(duō)少(shǎo)，溫 度控制(zhì)在多(duō)少(shǎo)，化(huà)學反應持續多(duō)長(cháng)時(shí)間(jiān)；以及在大(dà)宗物(wù)流運輸§領域，也(yě)可(kě)以預測最佳線路(lù)和(hé)預測的(de)運費(fèi)有(yǒu)多(duō)少(s hǎo)。
02 在銷售預測和(hé)采購(gòu)預測層面
公司有(yǒu)大(dà)量的(de)産業(yè)資訊數(shù)據、産能(néng)分(fēn)布數(shù)據、交易數(shù)據、客戶數(shù)據、生(shēng)産數(shùδ)據、物(wù)流數(shù)據，這(zhè)就(jiù)為(wèi)我們的(de)模型訓練提供了(le)更多(duō)維度的(de)分(fēn)析優勢。我們可(kě)以預測未來(lái)↕1-3月(yuè)的(de)市(shì)場(chǎng)需求和(hé)供應情況，根據曆史交易數(shù)據預→測平台用(yòng)戶的(de)交易預測。準确的(de)銷售和(hé)采購(gòu)預測可(kě)以幫助平台更好(hǎo)地(dì)把握市(shì)場(chǎng)趨勢和(h×é)供應鏈變化(huà)，從(cóng)而優化(huà)産品組合和(hé)供應鏈管理(lǐ)，可(kě)以更好(hǎo)地(dì)把握市(shì)場(chǎng)需求和(hé)供應鏈變化(∑huà)，從(cóng)而做(zuò)出更加準确的(de)預測和(hé)決策，為(wèi)客戶提供更加精準和(hé)高(gāo)效的(de)服務。
03 數(shù)字雲工(gōng)廠(chǎng)/雲倉的(de)安全識别
公司在2021年(nián)實施了(le)“三年(nián)百家(jiā)雲工(gōng)廠(chǎng)”的(de)計(jì)劃，主要(yào)是(shì)為(wèi)了(le)γ給工(gōng)廠(chǎng)端提供更多(duō)的(de)供應鏈服務和(hé)數(shù)字技(jì)術(shù)服務。其中數(shù)字技(jì)術(shù)中，我們應用(y∞òng)了(le)機(jī)器(qì)視(shì)覺的(de)技(jì)術(shù)，通(tōng)過相↔(xiàng)機(jī)和(hé)傳感器(qì)等設備來(lái)監控生(shēng)産線上(shàng)的(de)生(shēng)♠産過程、人(rén)員(yuán)行(xíng)為(wèi)分(fēn)析、倉庫的(de)貨位異常變≠動、火(huǒ)災報(bào)警等，在工(gōng)廠(chǎng)安全管理(lǐ)方面可(kě)以大(dà)大(dà)提高(gāo)安全監測和<(hé)控制(zhì)的(de)精準度和(hé)效率，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能(néng)化(huà)和(hé)高(gāo)效的(de)生(shēng)産管理(lǐ)，為(∏wèi)保障工(gōng)人(rén)的(de)人(rén)身(shēn)安全和(hé)生(shēng)産的(de)穩定性做(↓zuò)出貢獻。例如(rú)：工(gōng)廠(chǎng)的(de)攝像頭一(yī)般有(yǒu)幾十個(gè)到(dào)幾百個(gè)，÷中控室的(de)監控屏幕上(shàng)也(yě)是(shì)密密麻麻的(de)監控，工(gōng)廠(chǎng)也☆(yě)會(huì)安排人(rén)員(yuán)去(qù)盯著(zhe)看(kàn)，但(dàn)這(zhè)種人(rén)工(gōng)的(de)方式的(de)非常€低(dī)效的(de)，那(nà)我們通(tōng)過在邊緣部署相(xiàng)應的(de)視(shì)頻(pín)盒子(zǐ)，去(qù)幫助工(gōn g)廠(chǎng)看(kàn)這(zhè)些(xiē)監控，可(kě)以看(kàn)到(dào)人(rén)員(yuán)的(>de)流動、溫度的(de)異常、儀器(qì)儀表的(de)讀(dú)數(shù)、是(shì)否有(yǒu)火(huǒ)災、抽煙(yān)、汽車(chē)和(hé)叉車(ch ē)的(de)軌迹，通(tōng)過低(dī)廉的(de)價格為(wèi)工(gōng)廠(chǎng)提供更優質的(de)AI服務。
04 工(gōng)業(yè)元宇宙-元企
公司有(yǒu)一(yī)個(gè)工(gōng)業(yè)元宇宙的(de)項目，叫元企。元企可(kě)以為(±wèi)機(jī)器(qì)視(shì)覺技(jì)術(shù)的(de)發展提供大(dà)量的(de)仿真視(shì)頻(pín)數(s₽hù)據。在傳統的(de)機(jī)器(qì)視(shì)覺技(jì)術(shù)中，獲取大(dà)量的(de)訓練數(shù)據是(shì)一(yī)個(gè)比較困難和(hé)耗時¥(shí)的(de)過程。而在元宇宙中，可(kě)以通(tōng)過遊戲引擎和(hé)仿真環境來(lái)生(shēng)成大(dà)量的(de)仿真數(shù)¶據，這(zhè)些(xiē)數(shù)據可(kě)以用(yòng)于訓練各種機(jī)器(qì)視(shì)覺模型，例如(rú)目标檢測、圖像φ分(fēn)割、姿态估計(jì)等。由于仿真環境可(kě)以精确控制(zhì)各種參數(shù)，例如φ(rú)光(guāng)照(zhào)、材質、環境等，因此生(shēng)成的(de)數(shù)據質量也(yě)很(hěn)×高(gāo)，可(kě)以提高(gāo)機(jī)器(qì)視(shì)覺模型的(de)準确性。此外(wài)，通(tōng)過元宇宙中的(de)遊戲引擎和(hé)仿真環境，還(hái)可(kě)以生(shēng)成<各種複雜(zá)的(de)場(chǎng)景和(hé)動态效果，例如(rú)交通(tōng)流量、人(rén)員(yuán)密集度等。這(zhè)λ些(xiē)數(shù)據可(kě)以被用(yòng)于訓練智能(néng)監控、安全檢測等模型，從(cóng)而提高(gāo)安全管理(lǐ)和®(hé)預警能(néng)力。
05 接入ChatGPT
在ChatGPT方面，作(zuò)為(wèi)重要(yào)的(de)新型人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)，其算(s•uàn)法在産業(yè)數(shù)字化(huà)、經濟數(shù)字化(huà)上(shàng)打開(kāi)了(le)發展新思路(lù)。目前，公司內(nè i)部已全面接入ChatGPT，全體(tǐ)員(yuán)工(gōng)可(kě)以在內(nèi)部☆管理(lǐ)平台中使用(yòng)此項功能(néng)。研發人(rén)員(yuán)可(kě)以通(tō₹ng)過使用(yòng)ChatGPT來(lái)編寫一(yī)些(xiē)基礎性的(de)代碼以及一(yī)些(xiē)方案的(d e)設計(jì)工(gōng)作(zuò)，加速相(xiàng)關系統和(hé)平台的(de)開(kāi)發過程。例如(rú)，通(∏tōng)過與ChatGPT對(duì)話(huà)可(kě)以生(shēng)成系統的(de)表結構，或讓其編寫Python代碼去(qù)實現(x•iàn)網絡爬蟲，或實現(xiàn)代碼和(hé)UI的(de)自(zì)動化(huà)測試等等功能(néng)。在使用(yòng)過程中，我們的(de)産品和(hé)技(jì)術(shù)人(rén)員(yuán)可(kě)以利用(yòng)其獲得(de)更全面的(de)設計(jì)和(hé)代碼，可(kě)将更多(duō)的(de)精力投入到(dào)科(kē)技(jì)創新和(hé)服務。其次，視(shì)頻(pín)團隊可(kě)以通(tōng)過使用(yòng)ChatGPT生(s©hēng)成一(yī)些(xiē)視(shì)頻(pín)腳本和(hé)直播腳本，提高(gāo)視(shì)頻(pín)拍(pāi)攝的(de)效率；銷售客服人(r≠én)員(yuán)也(yě)可(kě)以用(yòng)來(lái)組織和(hé)精煉回複的(de)內(nèi)容。同時(shí)，我們也(yě)正在積極對(duì)接百度的(de)文(wén)心一(yī)言和(hé)阿裡(lǐ)雲的(de)通(tōng)義千問(wèn)，研發部門(mén↑)也(yě)正在基于這(zhè)些(xiē)模型和(hé)服務，構建一(yī)款企業(yè)AI應用(yòng)來(lái)提供給公司多(duō)多(duō)平台的(de)上(shàβng)下(xià)遊客戶。
未 來(lái) 目 标↓↓↓
雖然近(jìn)年(nián)來(lái)AI在工(gōng)業(yè)設計(jì)、生(shēng)産、管理(lǐ)、營銷、銷售多(duō)個(gè)環節中均有(yǒu)滲透且成熟度不(bù)斷提升，但(dàn)實際←上(shàng)整體(tǐ)還(hái)處于發展初期，AI在産業(yè)層面應用(yòng)占比還(hái)∞是(shì)偏低(dī)的(de)，實施成本仍然較高(gāo)，例如(rú)一(yī)個(gè)模型的(de)構建需要(yào)幾百萬元的(de)投入，本質上(shàng)還(hái)是(s↕hì)因為(wèi)國(guó)內(nèi)AI人(rén)員(yuán)的(de)缺少(shǎo)，以及市(shì)場(chǎng)熱(rè)度造成的(de)。所以，公司也(yě)希望未來(lái)可(kě)以通(tōng)過我們自(zì)己平台的(de)訓練和(hé)一(yī)定時(shí)間(¶jiān)的(de)努力，能(néng)夠降低(dī)整個(gè)産業(yè)AI的(de)使用(yòng)門(mén)檻，讓AI能(néng)夠進入到ε(dào)傳統産業(yè)的(de)方方面面，能(néng)夠為(wèi)實體(tǐ)企業(yè)提高(gāo)更高(gāo)的(de)效率和(hé)創造更多(duō≈)的(de)價值。
我們認為(wèi)，産業(yè)互聯網就(jiù)是(shì)一(yī)個(gè)筐，什(shén)麽都(dō'u)能(néng)往裡(lǐ)裝。AI、區(qū)塊鏈、雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數(shù)據、GPT等這(zhè)些(xiē)現(xiàn)代化(huà)的Ω(de)技(jì)術(shù)，都(dōu)可(kě)以在産業(yè)互聯網中找到(dào)對(duì)≈應的(de)應用(yòng)場(chǎng)景，并且能(néng)落地(dì)實踐。作(zuò)為(wèi)産業(yè)互聯網領域的(de)推動者之一(yī)，我們σ将會(huì)在産業(yè)數(shù)字化(huà)的(de)進程中全面擁抱AI等技(jì)術(shù)對(duì)于産業(yè)和(hé)供應鏈的(de)升級改造，積極促進新技(jì)術(shù)與傳統産業(yè)的(de)融合。
