尊敬的(de)投資者您好(hǎo)！在過去(qù)幾年(nián)裡(lǐ)，公司在AI領域進行(xíng)了(le)大(₽dà)量的(de)研究和(hé)應用(yòng)，尤其是(shì)在電(diàn)商平台的(de)智能(néng)推薦、銷售預測、采購(gòu)預測和(hé)機(jī)器(qì)視(shì)覺等'領域。 1）在智能(néng)推薦領域，我們采用(yòng)深度學習(xí)算(suàn)法，根據用(yòng)戶的(de)曆史點擊記錄、購(gòu)買記錄、偏好(hǎo)和 (hé)标簽等數(shù)據，為(wèi)用(yòng)戶提供個(gè)性化(huà)的(de)推薦服務。可(kě)以更加準确地(dì)預測用(yòng)戶的(de)需φ求，同時(shí)，利用(yòng)推薦算(suàn)法我們在工(gōng)廠(chǎng)的(de)生(shēng)産制(zhì)造過程中，通(t‌ōng)過采集以往的(de)投料記錄、采購(gòu)記錄、操作(zuò)記錄，可(kě)以為(wèi)生(shēng)産人(rén)員(yuán)提供原材料的(de)配比推®薦，為(wèi)DCS人(rén)員(yuán)提供生(shēng)産系統的(de)操作(zuò)推薦；以及在大(dà)宗物(wù)流運輸領域，也(yě)可(kě)以預測最佳線路(lù)和(©hé)預測的(de)運費(fèi)有(yǒu)多(duō)少(shǎo)。 2）在銷售預測和(hé)采購(g↑òu)預測層面，我們基于相(xiàng)關數(shù)據進行(xíng)模型訓練，可(kě)以預測市(shì)場(chǎng)需求和(hé)供應情況，幫助平台更好(hǎo)地(dì)把握市(sh ì)場(chǎng)趨勢和(hé)供應鏈變化(huà)，從(cóng)而優化(huà)産品組合和(hé)供應鏈管理(lǐ)。 3）數(shù)字雲工(gōng)廠(chǎng)/雲倉♦的(de)安全識别方面，我們應用(yòng)了(le)機(jī)器(qì)視(shì)覺的(de)技(jì)術(shù)，通(tōng)過相(xiàng)機(jī)和(hé)₽傳感器(qì)等設備來(lái)監控生(shēng)産線上(shàng)的(de)生(shēng)産過程、人(rén)員(yuán)行(xíng)為(wèi)分(fēn)析、倉庫的(de)貨₹位異常變動、火(huǒ)災報(bào)警等，在工(gōng)廠(chǎng)安全管理(lǐ)方面可(kě)以大(dà)大(dà)提高(gāo)安全監測和(hé)控制(z§hì)的(de)精準度和(hé)效率，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能(néng)化(huà)和(hé)高(gāo)效的(de)生(shēng)産管理(lǐ)，為±(wèi)保障工(gōng)人(rén)的(de)人(rén)身(shēn)安全和(hé)生(shēng)産的(de)穩定性做(zuò)出貢獻。 4）公司的(de)“元企”項目，可(kě)以$為(wèi)機(jī)器(qì)視(shì)覺技(jì)術(shù)的(de)發展提供大(dà)量的(de)仿真視(shì)頻(pín&)數(shù)據。在元宇宙中，可(kě)以通(tōng)過遊戲引擎和(hé)仿真環境來(lái)生(shēng)成大(dà)量的(de)仿真數(shù)據，這(zhè)些(xiē)數(shù★)據可(kě)以用(yòng)于訓練各種機(jī)器(qì)視(shì)覺模型，例如(rú)目标檢測、圖像分(fēn)割、姿态估計(jì)等。由于仿真環境可(kě)以精确控制(zhì)各種參↓數(shù)，例如(rú)光(guāng)照(zhào)、材質、環境等，因此生(shēng)成的(de)數(shù)據質量也(yě)很(hěn)高(gāo)，可(kě)以提高(gāo)機(jī)器φ(qì)視(shì)覺模型的(de)準确性。 感謝(xiè)您的(de)關注！